当人脸识别遇到人工智能,会发生什么?

本文摘要:在3月28日北京举办的2017人工智能·计算机视觉产业创意大会上,来自政府、高校、研究机构的领导、专家和学者,与现场近500位行业人士齐聚一堂,联合探究人工智能计算机视觉的技术发展路径和产业演变过程,以及人脸识别技术、应用于落地的近期发展,计算机视觉领域步入了较慢发展的机遇期,将与智慧城市建设协同发展,月打开“智能社会元年”。人工智能从顶层设计到落地应用于当80年代《终结者》公映时,人工智能或许还在遥不可及的天边。

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在3月28日北京举办的2017人工智能·计算机视觉产业创意大会上,来自政府、高校、研究机构的领导、专家和学者,与现场近500位行业人士齐聚一堂,联合探究人工智能计算机视觉的技术发展路径和产业演变过程,以及人脸识别技术、应用于落地的近期发展,计算机视觉领域步入了较慢发展的机遇期,将与智慧城市建设协同发展,月打开“智能社会元年”。人工智能从顶层设计到落地应用于当80年代《终结者》公映时,人工智能或许还在遥不可及的天边。2016年以来,一系列人工智能大事件使人们意识到奇点将至,人工智能已开始插手人们的生活。在今年的全国“两会”上人工智能也沦为热点,不仅首次被载入《政府工作报告》,而且沦为众多科技界代表、委员议案、议案的关键词。

中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文回应,在工信部的反对下,赛迪研究院创立了“机器人圈”新媒体,以及国家机器人检验与审定中心检验检测公共服务平台,于是以联合重新组建人工智能产业创意联盟,为大家获取交流合作的机会,营造产业发展的生态环境,为前进我国人工智能产业的身体健康发展贡献更加多力量。人工智能时代较慢到来,科技水平的高速发展功不可没。

人工智能、物联网、大数据、云计算、社会化媒体、VR/AR等各个领域的技术,都正处于一个愈演愈烈临界点上,每一点技术上的变革都让人工智能时代来临大大提早。中国科学院院士、天大应用于数学中心汉柏牵头实验室名誉主任葛墨林则回应,人工智能是国家今后重点的发展方向,也是科学知识密集型产业,人工智能的发展既依赖基础研究的突破,也必须应用领域的创意。

活动现场,国务院参事、科学技术部前副部长刘燕华在致词时认为,人与智能机器对话的时代正在来临,从人脸识别领域紧贴,自的组织体系和平台机制将充分发挥巨大作用。而智能机器大大向人类自学,不会给人们的生活工作带给更好的便捷,使人的理解能力更为了解和精准,而人则可以利用智能的帮助展开更进一步的科学知识加工与统合。

全国工商联前副主席、中国西部研究与发展理事长理事长程路则回应,我国的人工智能早已和世界强国正处于同一水平,对于转录产业,推展“一带一路”将起着大力的起到。这些应用领域的创意早已有所反映,国务院国资委信息中心总经济师、副主任张铭说道,人工智能正在转变人类的社会,转变生产方式、生活方式甚至社会制度。

经济发展的热点领域,如工业4.0、智能生产、O2O都和人工智能有关。工信部信息化和软件服务业司副司长朱皖也特别强调了本次大会将产业创意作为主题“自由选择很合理”,她认为:“产业创意是相连和切断技术与应用于的重要途径,对于人工智能下一步广泛应用推展十分最重要,现阶段人工智能发展于是以呈现理论、技术与应用于创意举的特征。”为此,工信部将之后坚决创意驱动和应用于机车,从四个方面积极开展工作:强化顶层设计,专责部署产业发展;将人工智能产业发展与一系列根本性应用于工程结合;重点突破关键技术和重点产品;引领强化国际合作。计算机视觉愈演愈烈条件已不具备从世界范围来看,美国白宫在2016年公布了关于人工智能报告后,英国政府在不久前也公布了一份取名为《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》的报告。

普遍认为,人工智能的未来发展不会对社会、经济和政府产生影响,各国充分发挥独有的人工智能优势,将强化国力、建构新的世界经济格局。在人工智能列为政府工作报告之前,国家已对人工智能涉及产学研标用展开规划、试点,赛迪顾问人工智能产业高级分析师向阳认为,在国家层面和行业企业牵头、软件构建和智能硬件齐头并进的背景下,中国人工智能市场快速增长将快得多全球其他国家地区,据赛迪顾问预测2018年中国市场规模将超强406亿元,年填充增长率超过25.8%。

一方面,人工智能沦为“国家愿景”,另一方面,人工智能的应用于早已到了一个临界点,计算机视觉和智能无人设备将较慢普及。北京大学信息科学技术学院智能科学系由教授、博士生导师徐超共享了他关于计算机视觉技术和发展路径的观点和观点:“在很多专业的图像领域,计算机视觉辨识早已超过、甚至部分多达人类的辨识水准,例如,字符识别、二维码辨识、指纹识别、人脸识别等,在辨识效率方面,计算机远远地多达了人类。”他指出,随着图像识别转入了深度自学时代,正在步入春天,许多技术如春华盛开,将在更加辽阔的应用于中孕育出和生长。

在整个技术生态环境下,人工智能的应用于已开始普及。以汉柏科技为事例,“人脸识别技术室人工智能的典型应用于,汉柏科技在人脸识别的技术以及与行业的融合上,早于早已开始布局:前瞻性地与天津大学正式成立了‘应用于数学牵头实验室’,是国内首家高校与企业牵头创立的应用于数学牵头实验室,通过产学研用结合的方式在人脸识别的算法领域跨越式发展,打造出了人脸识别的系列产品,针对安防、教育、社区/家居、商业、医疗身体健康、交通等行业获取了解决方案,并投放行业应用于,如在‘美杜莎项目’中取得了公安部、北京市公安局的高度接纳。”汉柏科技副总经理邱召强说道。

“智能社会元年”月打开人工智能作为一种新技术趋势,被普遍认为是“第四次工业革命”的最重要构成,大家期望机器人和人工智能技术的变革将产生变革性的影响,就像过去几个世纪的蒸汽动力、电力以及无处不在的电脑运算能力那样。邱召强认为,尽管人工智能技术将产生变革性的影响,但是智能时代、智能社会的核心依然是人。人脸识别构建了:人的身份数字化、人和系统展开更为便利的信息交互、构建智能社会的便利、安全性和权利。汉柏科技通过人脸识别打造出了智能社会的最佳入口,将月冲破“智能社会元年”的大幕。

智能社会的雏形在一些行业早已有所应用于和经常出现,如公安的缉毒、出入境边检、刑侦等领域,交通的机场、火车站、汽车站等场景中,在教育行业的人脸考勤、宿舍进出管理、幼儿园乘坐中,在地产的酒店住进等方面,汉柏科技都展开了诸多尝试,在智能社会首度迈进了第一步。随着人工智能的更进一步发展,人脸识别作为人和智能的相连入口具有极大的愈演愈烈潜力。

想象一下,当人脸识别相连智能社会,每一个环节都在智能化,仅有产业变革的格局重塑正在再次发生。未来,人机边界大大演变之后,智能社会将转入“人机协同”甚至“人机合一”阶段,远景将不会是机器和人、物体、环境的全面融合,最后已完成智能革命。


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